Koulutus organisaatiollenne
Tekoälykoulutus johdolle
Mitä tekoälyn käyttöönotto edellyttää organisaatioltamme?
Tekoälysovellus tarvitsee kielimallin lisäksi tietoa, yhteyksiä järjestelmiin ja selkeät toiminnan rajat. Puolen päivän koulutuksessa käymme ymmärrettävästi läpi, miten tekoälysovellukset ja AI-agentit toimivat sekä mitä niiden käyttöönotto edellyttää IT-ympäristöltä, datalta ja tietoturvalta. Samalla selkiytämme, mistä liiketoiminnan, IT:n ja palveluntarjoajan pitää vastata.
Milloin tästä on hyötyä
Kun tekoäly on johdon pöydällä, mutta yhteinen kuva puuttuu
Johtoryhmän jäsenillä on usein hyvin erilainen käsitys tekoälystä: osa on kokeillut työkaluja paljon, osa ei lainkaan. Kun päätöksiä tehdään eri lähtötiedoilla, keskustelu jää yleiselle tasolle tai siirtyy yksittäisiin työkaluihin.
Koulutus avaa tekoälyn toimintaa käytännön esimerkin kautta: mistä ratkaisu saa tarvitsemansa tiedot, mitä agentti saa tehdä ja miten sen työn tulosta arvioidaan. Näin johto pystyy keskustelemaan käyttöönoton edellytyksistä IT:n ja toimittajien kanssa.
Koulutus sopii, kun:
- Johtoryhmä tarvitsee yhteisen käsityksen tekoälyratkaisujen toiminnasta ja käyttöönoton edellytyksistä.
- Henkilöstö käyttää tekoälytyökaluja, mutta yhteisiä pelisääntöjä ei ole.
- Toimittajat tarjoavat tekoälyratkaisuja, ja niitä pitää osata arvioida.
- Halutaan ymmärtää, mitä tekoäly edellyttää datalta, IT-ympäristöltä ja tietoturvalta.
- Johto haluaa ymmärtää, mitä AI-agenttien käyttöoikeuksista, valvonnasta ja vastuista pitää sopia.
Käytännöstä, ei hypestä
Käytän tekoälyä ja AI-agentteja päivittäin omassa työssäni ja suunnittelen asiakkaille IT-ympäristöjä, joissa tekoäly otetaan käyttöön.
Tekoäly kehittyy nopeasti, joten päivitän koulutuksen sisällön ennen jokaista koulutusta.
Sisältö
Miten tekoäly toimii ja mitä käyttöönotto vaatii
Mistä tekoälysovellus ja agentti koostuvat?
Kielimallin, chat-sovelluksen ja agentin erot. Miten konteksti, ohjeet, muisti ja työkalut vaikuttavat toimintaan, ja miksi pelkkä kielimalli ei riitä.
Miten organisaation tieto saadaan käyttöön?
Datan laatu ja omistajuus, tiedonhaku sekä yhteydet järjestelmiin. Mitä tietoa tekoäly tarvitsee, kuka vastaa sen oikeellisuudesta ja minne käsittelyn aikana syntyvä tieto tallentuu.
Missä ratkaisu toimii ja kuka siitä vastaa?
Pilvipalvelun ja omassa ympäristössä toimivan ratkaisun erot. Mitä vaihtoehdot edellyttävät IT:ltä ja osaamiselta sekä mistä käytön ja ylläpidon kustannukset muodostuvat.
Miten agentin toiminta rajataan turvalliseksi?
Käyttöoikeudet, sallitut toimet ja ihmisen hyväksyntä. Miten ulkopuolinen aineisto voi ohjata agenttia harhaan ja miksi toiminnan rajoja tarvitaan myös järjestelmissä.
Mitä kokeilusta jatkuvaan käyttöön siirtyminen vaatii?
Tulosten laadun arviointi, seuranta ja häiriöihin varautuminen. Mitä pitää selvittää ennen käytön laajentamista ja miten vastuut jaetaan liiketoiminnan, IT:n ja palveluntarjoajan kesken.
Aiheita havainnollistetaan samalla esimerkillä: miten tekoäly voisi valmistella asiakasreklamaation käsittelyä. Puolen päivän koulutuksessa muodostetaan kokonaiskuva; painotukset sovitetaan osallistujien lähtötasoon.
Kuulijat kertovat
Palautetta aiemmista esityksistä ja seminaareista
Seuraavat palautteet koskevat aiempia IT-aiheisia seminaariesityksiä ja puheenjohtajuuksia.
Erittäin ammattitaitoinen esiintyminen ja tuntui tietävän asiakokonaisuudesta paljon. Esitti itse erittäin hyviä kysymyksiä, joita ei tullut itselle mieleen.
Todella hyvä esiintyjä, hyvin yhdisti aiheet ja keskusteli avoimesti.
Kirjoituksia aiheesta
Tutustu ajatteluuni etukäteen
- Miten chat-pohjainen tekoälysovellus ja kielimallit toimivat
Tekoäly · 16.6.2026
- Mitä AI-agenteista kannattaa ymmärtää
Tekoäly · 30.7.2026
- Mikä on harness engineering ja miksi se ratkaisee AI-agentin laadun
Tekoäly · 23.8.2026
Apua toteutukseen
Haluatteko sittenkin roadmapin valmiiksi laadittuna?
Kun yhteinen ymmärrys tekoälystä on syntynyt, seuraava askel voi olla käyttöönoton suunnittelu. Voin laatia organisaatiollenne roadmapin ja suunnitella tarvittavan arkkitehtuurin yhdessä johdon ja asiantuntijoidenne kanssa. Tarvittaessa autan myös kumppanien valinnassa ja johdan muutoksen toteutusta.
Arvioin IT-ympäristön, palvelut ja osaamisen liiketoiminnan tavoitteita vasten. Saatte riippumattoman näkemyksen vaihtoehdoista ja roadmapin, joka kertoo, mitä muutetaan, miksi ja missä järjestyksessä. Työ voi kattaa koko IT:n tai rajatun muutoksen, kuten pilviympäristön uudistamisen tai tekoälyn käyttöönoton suunnittelun.
Tutustu palveluunKun on aika ulkoistaa tai vaihtaa toimittajaa, autan määrittelemään hankittavan kokonaisuuden, toteuttamaan kilpailutuksen ja valitsemaan sopivan kumppanin.
Tutustu palveluunKun suunta ja kumppani on valittu, johdan muutoksen läpi yhdessä oman henkilöstönne kanssa. Työ päättyy, kun muutos on toteutunut ja organisaationne jatkaa sitä itsenäisesti.
Tutustu palveluunTutustu myös koulutukseen: Liiketoimintalähtöisen IT-roadmapin rakentaminen.

Niklas Wallenius, kouluttaja
Kysy koulutusta johtoryhmällenne
Kerro, keitä koulutukseen osallistuisi ja mitä tekoälyn osalta on päätettävänä. Sovitaan toteutustapa ja ajankohta.
Keskustellaan tilanteestanne